Analisis Degradasi Performa dan Interpretabilitas Grad-CAM pada Kuantisasi ShuffleNetV2 untuk Klasifikasi Penyakit Daun Tomat dan Kentang

RANDY HENDRIYAWAN / I Wayan Wiprayoga Wisesa, S.Kom., M.Kom. / Teknik Informatika, 2026

Sektor pertanian, khususnya komoditas tomat dan kentang, sering kali mengalami kerugian hasil akibat keterlambatan diagnosis penyakit daun di lapangan. Solusi berbasis kecerdasan buatan melalui Convolutional Neural Network (CNN) menjanjikan diagnosis cepat, namun implementasinya pada perangkat Andro...